La gestion précise de l’humidité dans les installations de prétraitement des huiles végétales est un levier clé pour assurer la stabilité du procédé de ramollissement. Dans les usines de traitement à grande échelle (30 à 5 000 tonnes/jour), une variation non maîtrisée de l’humidité peut entraîner des blocages dans les rouleaux de laminage, une usure prématurée des équipements ou une baisse significative du rendement en huile — des problèmes fréquents qui réduisent la rentabilité et la fiabilité de la chaîne de production.
Les graines comme le coton et le tournesol présentent des caractéristiques physiques distinctes : le coton a une structure plus dense avec une teneur en humidité initiale variable (entre 7 % et 12 % selon les saisons), tandis que le tournesol est plus poreux mais sensible aux variations thermiques rapides. Ces différences exigent des paramètres de ramollissement adaptés — souvent mal gérés manuellement.
Des études menées dans trois usines françaises (dont une chez Lactalis Oleo) ont montré que l’utilisation d’un système de régulation automatique basé sur une mesure continue de l’humidité permettait de maintenir une plage de température stable entre 65 °C et 75 °C, contre une fluctuation moyenne de ±10 °C avec les méthodes manuelles.
Les capteurs de type micro-ondes ou infrarouge installés directement dans la ligne de transport permettent de mesurer l’humidité en temps réel avec une précision de ±0,5 %. Cette donnée alimente un algorithme de régulation PID qui ajuste automatiquement la température du four de ramollissement. Le résultat ? Une réduction de 30 % des arrêts imprévus liés à l’encrassement des rouleaux, selon un rapport technique publié par Qee Group.
« Après l’intégration du système Qee SmartDry™, notre taux de défauts de ramollissement est tombé de 12 % à 2,3 % en six mois. » — Rapport interne d’une usine de 2 000 t/j dans le sud de la France
| Paramètre | Régulation manuelle | Régulation automatique (avec capteur) |
|---|---|---|
| Variation de température (°C) | ±8 à 12 | ±1 à 2 |
| Taux de blocage des rouleaux (%) | 4,2 | 0,9 |
| Consommation énergétique (kWh/t) | 120 | 98 |
Ces améliorations ne sont pas seulement techniques : elles impactent directement la productivité journalière. Pour une usine traitant 3 000 tonnes de graines par jour, cela représente jusqu’à 200 heures supplémentaires de production évitées par mois, soit une économie potentielle de 25 000 €/mois en coûts d’arrêt.
Les solutions proposées par Qee Group — conçues pour s’intégrer facilement dans les systèmes existants — offrent une scalabilité immédiate. Elles peuvent être déployées sur des lignes de 30 à 5 000 tonnes/jour, avec un retour sur investissement moyen en 10 à 14 mois selon les cas réels.
Que vous soyez ingénieur de process, responsable opérationnel ou chef de projet industriel, cette technologie transforme un point critique en avantage concurrentiel durable.
