Les installations industrielles modernes de transformation d’huile, allant d’une capacité journalière de 30 à 5 000 tonnes, exigent une conception précise du système de prétraitement. Ce processus, souvent sous-estimé, conditionne directement l’efficacité du solvant et la stabilité globale de la ligne de production. Chez Zi'e Group, nous avons analysé plus de 40 projets dans le monde entier — de l’Afrique subsaharienne au Moyen-Orient — pour identifier les erreurs fréquentes et les meilleures pratiques.
Chaque étape du prétraitement doit être ajustée selon les caractéristiques physiques des matières premières. Par exemple :
| Étape | Paramètre optimal (coton) | Paramètre optimal (tournesol) |
|---|---|---|
| Nettoyage | Humidité : 8–10 % | Humidité : 6–8 % |
| Broyage | Taille des particules : 1–2 mm | Taille des particules : 2–3 mm |
| Laminage | Épaisseur : 0,3–0,5 mm | Épaisseur : 0,4–0,6 mm |
Un écart même mineur dans ces paramètres peut entraîner une perte de rendement de 3 à 7 % en extraction par solvant — une marge critique pour des usines à grande échelle.
Une usine de 800 tonnes/jour utilisait des rouleaux de laminage standard pour le coton. Résultat ? Une rupture fréquente des feuilles laminées et une baisse de 12 % du rendement en huile. Après analyse, nous avons recommandé un équipement avec contrôle automatique de l’épaisseur basé sur la densité. Le résultat ? Stabilité accrue + augmentation du rendement de 9 %. Ce type de retour d’expérience est intégré dans nos guides techniques internes depuis 2020.
Notre approche ne se limite pas à la théorie. Grâce à notre réseau de partenaires ingénieurs dans 17 pays, nous offrons des solutions personnalisées adaptées aux conditions locales — climat, qualité de la matière première, disponibilité énergétique. C’est ce qui distingue Zi’e Group : une expertise appliquée, pas seulement académique.
Vous êtes responsable technique ou décisionnaire dans une usine de transformation d’huile ? Découvrez comment notre équipe peut vous accompagner dans la conception de votre système de prétraitement pour maximiser la performance et minimiser les risques opérationnels.
