Интеллектуальная автоматизированная система управления в процессе дезодорации масла для пищевой промышленности: преимущества и практическое применение
01 12,2025
Описание продукта
В статье подробно рассматриваются ключевые аспекты процесса дезодорации растительного масла — одного из важнейших этапов очистки, который напрямую влияет на эффективность последующих операций нейтрализации, обесцвечивания и удаления запаха. Анализируются типичные сбои при дезодорации, такие как избыточное потребление адсорбента и образование отложений в оборудовании, а также механизм воздействия фосфолипидов и влаги на качество масла. На основе реальных кейсов предлагаются практические решения с использованием интеллектуальной автоматизированной системы управления (ИАСУ), включая термоконтроль с обратной связью и датчики уровня жидкости. Представлены сравнительные таблицы, диаграммы процесса и примеры внедрения, демонстрирующие значительное повышение стабильности производства и качества продукта. Работа подходит для специалистов по переработке масел, инженеров по обслуживанию оборудования и руководителей производственных линий, стремящихся оптимизировать процессы с помощью цифровых решений.
Как автоматизация повышает эффективность процесса degumming в рафинировании растительного масла
Рафинирование растительного масла — это сложный многоступенчатый процесс, где каждый этап влияет на качество конечного продукта. Одним из ключевых элементов является дегуммирование — удаление фосфолипидов и других полярных соединений, которые могут вызвать проблемы на последующих стадиях: нейтрализация, обесцвечивание и деодоризация.
Почему дегуммирование часто становится узким местом?
По данным отраслевых исследований, до 40% сбоев в рафинировании связаны с некачественным дегуммированием. Частые причины:
- Неправильная температура (оптимальный диапазон: 60–75 °C)
- Избыточная влажность сырья (>0.5%)
- Отсутствие контроля уровня жидкости в центрифугах
- Человеческий фактор при регулировке параметров
Например, при повышенной влажности фосфолипиды не полностью гидратируются, что приводит к увеличению расхода реагентов на следующих этапах на 15–20%. Это напрямую влияет на себестоимость и стабильность продукции.
| Параметр |
Стандартный подход |
Автоматизированный контроль |
| Температура |
Ручное регулирование |
Сенсорная обратная связь (±1°C) |
| Уровень жидкости |
Оптический контроль |
Датчики давления + ИИ-анализ |
| Время реакции |
30–60 мин |
5–10 мин |
Как работает система интеллектуального управления?
Наша система включает три основных модуля:
- Термоконтроль с обратной связью — поддерживает постоянную температуру без перегрева или недогрева
- Сенсорный мониторинг уровня — предотвращает переполнение и снижает риск засорения оборудования
- Анализ данных в реальном времени — позволяет адаптировать параметры под тип масла и сезонные изменения
На заводе в Ульяновске, внедрив систему от Penguin Group, производители снизили количество отказов оборудования на 35% и увеличили выход качественного масла на 12% за первые 6 месяцев эксплуатации.
Готовы повысить стабильность своего производства?
Получите бесплатную диагностику вашего текущего процесса дегуммирования и рекомендации по оптимизации с нашими инженерами.
Запросить консультацию →
<#else>
